Les dirigeants français découvrent progressivement un angle mort de leur stratégie commerciale : l’exploitation des données B2B. Pendant que les entreprises investissent massivement dans la digitalisation, elles négligent souvent l’optimisation de leur accès aux informations sur leurs prospects et concurrents. Un manque à gagner considérable que la startup Datapult entend bien corriger.
Datapult lève le voile sur le marché de la data B2B française sous-exploité
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Last modified on 13 juin 2025 16h25
Fondée par Matthieu Mennessier, cette jeune entreprise mise sur l'inefficacité chronique du secteur français de la data B2B pour construire son modèle de croissance. Analyse d'un marché méconnu aux enjeux financiers considérables.
Les TPE-PME françaises, un gisement de croissance inexploité
Les chiffres révèlent l'ampleur du défi : sur les 4,7 millions d'entreprises françaises, près de 3,2 millions de micro-entrepreneurs et artisans échappent aux radars des bases de données traditionnelles. Cette invisibilité représente un frein majeur à l'efficacité commerciale des entreprises qui cherchent à développer leur activité.
Marc D., dirigeant d'une société de services informatiques, témoigne de cette difficulté : "Identifier les bonnes cibles dans notre secteur relevait du parcours du combattant. Les outils existants se focalisent sur les grosses structures, laissant de côté tout un secteur de l'activité française."
Cette problématique touche particulièrement les 3,2 millions de micro-entrepreneurs, artisans, consultants indépendants, commerçants et associations qui constituent le tissu économique français. Des segments entiers restent sous-exploités commercialement faute d'outils adaptés à leur identification et qualification.
Datapult révèle un paradoxe : simplicité pour les petits, exhaustivité pour les grands
Dans ce contexte, Datapult, spécialiste français de la data B2B, développe une approche unique qui résout un double problème du marché français. D'un côté, les TPE et micro-entrepreneurs ne trouvent pas d'outils simples, efficaces et abordables pour identifier leurs prospects. De l'autre, les grandes entreprises peinent à accéder aux millions de micro-structures françaises.
"Notre positionnement répond à ces deux problématiques simultanément", analyse Dimitri Huet, CMO de Datapult. "Nous démocratisons l'accès à la data B2B en la rendant simple d'usage pour les petites structures, tout en offrant aux grands groupes l'accès à des segments invisibles ailleurs : artisans, commerçants, associations."
Cette double approche transforme Datapult en facilitateur. Les entreprises individuelles accèdent enfin à des données fraîches et qualifiées sans expertise technique, tout en propulsant leur prospection. Parallèlement, les grands comptes découvrent des gisements de prospects jusqu'alors inaccessibles. La société exploite son Algorithme Intelligent qui collecte, fusionne et enrichit des millions de données d'entreprises pour extraire des informations hyper qualifiées et personnalisées.
Un modèle tarifaire qui casse les codes sectoriels
L'approche de Datapult.ai se distingue également par sa stratégie tarifaire. Là où le marché impose traditionnellement des abonnements annuels coûteux, la startup propose un modèle à l'usage qui séduit particulièrement les dirigeants de PME soucieux d'optimiser leurs investissements.
"Les entreprises ne paient que ce qu'elles consomment réellement", précise Matthieu Mennessier. Cette flexibilité tarifaire répond aux contraintes budgétaires des structures de taille moyenne et démocratise l'accès à des outils jusqu'alors réservés aux grands comptes.
Cette stratégie produit des résultats tangibles. Datapult observe une croissance constante de sa base clients avec des niveaux de fidélisation élevés, témoignant à la fois de la qualité de ses données et de la pertinence de son positionnement commercial adapté aux entreprises françaises de toutes tailles.
Des applications sectorielles à fort potentiel de ROI
L'analyse des cas d'usage révèle la polyvalence de Datapult. Au-delà de la prospection intelligente, les entreprises exploitent ces données pour optimiser leurs stratégies de recouvrement, identifier des cibles d'acquisition ou encore développer leurs partenariats commerciaux.
Les secteurs financiers utilisent particulièrement ces informations pour évaluer la solvabilité de leurs prospects, tandis que les cabinets de conseil s'en servent pour identifier de nouveaux marchés. Cette diversification des usages élargit mécaniquement le marché potentiel de la startup.
Les retours clients confirment cette adaptabilité de la solution Datapult aux besoins variés des entreprises. Cette flexibilité constitue un atout concurrentiel majeur dans un marché où la personnalisation devient la norme.
IA et veille commerciale automatisée
Datapult.ai mise sur l'intelligence artificielle et l'automatisation avancée pour se différencier. Sa plateforme propose désormais un système de veille qui alerte les utilisateurs sur les créations d'entreprises correspondant à leurs critères. Une fonctionnalité qui transforme la détection d'opportunités en avantage concurrentiel durable.
"Nous accompagnons désormais nos clients dans une logique de flux et non plus seulement de stock", précise Dimitri Huet. "Ils ne se contentent plus d'acquérir une base de données figée, ils accèdent à un système d'information évolutif qui s'adapte à leur marché."
L'exemple d'une banque spécialisée dans les comptes professionnels illustre ce potentiel : alertée automatiquement des nouvelles créations dans ses zones d'implantation, elle peut contacter ces prospects dans leurs premiers jours d'activité, moment optimal pour leurs besoins bancaires.
Cette approche proactive séduit particulièrement les dirigeants qui cherchent à optimiser leur temps commercial. Plutôt que de subir les évolutions de leur marché, ils peuvent désormais les anticiper et s'y adapter en temps réel.
Enrichissement de données et identification des décideurs
La plateforme Datapult.ai intègre deux modules complémentaires qui optimisent la qualité des informations commerciales. D'une part, Datapult enrichit les bases de données clients obsolètes grâce à son Algorithme Intelligent. Cette solution ajoute les informations complémentaires désirées et actualise automatiquement les contacts.
D'autre part, Datapult finalise actuellement son module People Finder qui s'appuiera sur l'analyse de plus de 18 millions de profils LinkedIn continuellement mis à jour pour identifier directement les décideurs clés dans chaque organisation cible. Cette double approche permettra aux commerciaux d'accéder aux bonnes personnes avec les bonnes informations, maximisant ainsi l'efficacité de leurs actions.
Perspectives de développement et consolidation du marché
Forte de ses premiers succès, Datapult.ai investit massivement dans l'amélioration de son algorithme propriétaire et développe de nouvelles fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle pour anticiper les besoins futurs de ses clients.
Dans un marché français où la transformation digitale et de l'IA s'accélère, la startup dispose d'une fenêtre d'opportunité unique. Cette dynamique permet à Datapult de viser le statut de référence française de la data B2B en propulsant la croissance de ses clients.