En croisant compétences en analyse, automatisation, ingénierie des données et IA, certaines formations intensives sortent du lot. C’est le cas de la formation data analyste proposée par La Capsule, qui s’impose comme une réponse concrète à l’évolution rapide du métier. Enquête sur un modèle pédagogique qui bouscule les formats traditionnels. Dans un marché où les données sont devenues une ressource stratégique, les entreprises cherchent à s’entourer de profils capables de les exploiter intelligemment. Le métier de Data Analyst s’est éloigné des simples tableaux de bord : on attend désormais des professionnels qu’ils interprètent les données, automatisent leur traitement, et formulent des recommandations éclairées. Cette transformation appelle des compétences plus transversales, alliant compréhension métier, rigueur d’analyse et maîtrise raisonnée de l’intelligence artificielle. Un défi que certaines formations tentent de relever. Selon une étude du World Economic Forum, les profils capables de combiner analyse, IA et ingénierie figurent aujourd’hui parmi les plus recherchés en Europe. La Capsule, elle, a saisi ces mutations dès leur émergence, et les a intégrées au cœur de sa formation.
Une montée en compétences pensée pour l’autonomie
Conçue pour former en dix semaines des Data Analysts juniors, la formation intensive de La Capsule s’adresse aux adultes en reconversion ou en évolution de carrière. Elle mise sur l’apprentissage par la pratique. Chaque semaine, les élèves travaillent sur des projets concrets, reproduisant les situations qu’ils rencontreront en entreprise. L’une des spécificités du programme réside dans l’intégration d’un volet data engineering, généralement réservé aux ingénieurs. Les élèves apprennent à organiser, structurer et automatiser les données à la source, ce qui leur permet de gagner en autonomie dans leur travail d’analyse, sans avoir besoin de faire appel à une équipe technique. « Aujourd’hui, les recruteurs attendent des profils capables de comprendre les enjeux métiers, de structurer une base propre et de livrer des analyses à valeur ajoutée, sans dépendre d’une équipe technique », explique Noël Paganelli, CTO de La Capsule.
L’intelligence artificielle comme levier d’efficacité
« Nous croyons en l’autonomie technique, mais aussi en la capacité à dialoguer avec toutes les parties prenantes », souligne Marlène Antoinat, CEO de La Capsule. « C’est pour cela qu’on choisit d’initier nos élèves aux bons usages de l’intelligence artificielle, pour qu’ils sachent quand et comment s’en servir dans leur travail quotidien. » Consciente des évolutions du métier, La Capsule intègre l’IA dans sa formation comme un véritable levier de productivité. Le Data Analyst d’aujourd’hui doit être capable d’utiliser ces outils pour gagner du temps, affiner ses analyses et proposer des solutions plus pertinentes. L’approche privilégie une compréhension claire et opérationnelle de ce que l’IA peut apporter au quotidien.
Une certification reconnue, intégrée au parcours
La formation inclut également une préparation à la certification Microsoft "Data Analyst Associate", souvent mentionnée dans les offres d’emploi du secteur. Les participants bénéficient d’un accompagnement pour se préparer à l’examen, qu’ils peuvent passer à l’issue du programme. Le coût est pris en charge par l’école. En parallèle, un appui à l’insertion professionnelle est proposé à travers un Career Center dédié. Il prévoit des ateliers pratiques, des simulations d’entretien et un suivi individualisé, dans la continuité de la formation. L’objectif est de faciliter la transition vers l’emploi, en renforçant à la fois les compétences techniques et la posture professionnelle.
Un métier en évolution constante, des repères à réinventer
Derrière le terme désormais familier de "Data Analyst" se cache une réalité en pleine redéfinition. À mesure que les besoins des entreprises s’élargissent, les compétences attendues évoluent, et les formations cherchent à s’aligner. Selon le Cabinet Gartner, plus de 70 % des entreprises européennes déclarent vouloir renforcer leurs équipes data dans les deux prochaines années, avec une demande marquée pour des profils capables d’intervenir à toutes les étapes de la chaîne de traitement. « Le rôle du Data Analyst évolue vite, mais ce n’est pas une menace : c’est une chance. À condition d’avoir les bons repères, les bons outils, et une formation qui colle à la réalité », conclut Noël Paganelli, CTO de La Capsule.